AI content production studio

LLM service portal for text, media, voice, document, agent workflows

studio.how

LLM으로 할 수 있는 모든 작업을 한곳에서 쓰고 운영하는 서비스 포털입니다.

텍스트 생성, 리서치, 번역, 코딩, 이미지, 영상, 아바타, 더빙, 음성, 문서, 업무 에이전트까지 LLM 기반 기능을 고객사별 포털과 운영 흐름으로 제공합니다. 여러 AI API 계정과 모델을 고객사가 직접 다루지 않아도 안정적으로 사용량, 권한, 비용, 검수, 배포를 관리할 수 있게 합니다.

LLM 포털 구축 상담 생성 범위 보기

텍스트, 미디어, 음성, 문서, 에이전트 LLM 서비스 통합

LLM Service Portal

LLM으로 가능한 기능을 서비스 카테고리로 모읍니다.

모델별 화면을 오가며 결과물을 수동으로 옮기는 대신, 고객사 업무 단위에서 필요한 LLM 기능을 포털 메뉴와 워크플로우로 제공합니다. 콘텐츠 제작은 그중 하나이며, 문서, 자동화, 리서치, 음성, 영상, 에이전트까지 같은 운영 체계에서 다룹니다.

Image

이미지 생성과 편집

text-to-image, image-to-image, 참조 이미지, 배경 제거, 업스케일, 브랜드 일관성 이미지를 제작합니다.

Video

동영상과 숏폼 제작

text-to-video, image-to-video, 영상 편집, 확장, reframe, 썸네일과 자막까지 묶어 생성합니다.

Avatar

AI 아바타와 발표자

talking avatar, AI presenter, lip-sync 영상을 강의, 홍보, 안내 콘텐츠에 연결합니다.

Dubbing

더빙과 다국어 변환

화자 톤을 유지한 영상/오디오 더빙, 다국어 변환, 자막 동기화, 음성 번역을 운영합니다.

Speech

TTS, STT, 실시간 음성

원어민 음성, 보이스오버, STT, 실시간 음성 대화, 발음 피드백을 학습 경험에 붙입니다.

Music / SFX

음악과 효과음

배경음악, loop, 효과음, 환경음, 게임/영상용 오디오 asset을 콘텐츠 톤에 맞춰 생성합니다.

LLM

원고와 교육 자료

강의안, 문제, 해설, 요약, 번역, 메타데이터, 학습 목표를 워크플로우로 자동화합니다.

Slides

슬라이드와 문서

PPT 목차, 화면 문구, 학습지, 운영 문서, 고객 제안서를 재사용 가능한 템플릿으로 생성합니다.

Vision

이미지 이해와 OCR

이미지 분석, OCR, 객체 인식, visual moderation, 화면/문서 이미지 이해를 제작 흐름에 포함합니다.

Document

문서 파싱과 재구성

PDF/OCR, 표 추출, 문서 요약, Markdown 변환, 계약서/양식 분석을 콘텐츠 소재로 바꿉니다.

3D

3D와 제품 asset

text/image-to-3D, mesh, texture, rigging, 간단한 animation asset까지 확장 가능한 구조로 둡니다.

Agent

브라우저/업무 에이전트

web search, browser task, computer use, 자료 수집, 콘텐츠 업로드 같은 반복 업무를 자동화합니다.

Service Packs

기능 하나가 아니라 업무별 LLM 서비스로 묶어 운영합니다.

챗봇, 이미지 생성기, 동영상 생성기, TTS 도구, 문서 분석 도구를 따로 쓰면 권한, 비용, 결과물 관리가 끊깁니다. studio.how는 고객사 업무 단위에 맞춰 여러 LLM 기능을 하나의 서비스 포털로 묶습니다.

LLM 작업 포털

채팅 요약 번역 문서 작성 코딩 보조 리서치

비즈니스 자동화

메일 작성 고객 응대 보고서 데이터 정리 업무 에이전트

강의 영상 패키지

강의안 스토리보드 이미지 컷 보이스오버 자막 숏폼 클립

아바타 더빙 패키지

AI presenter lip-sync 다국어 더빙 화자 톤 유지 자막 동기화

브랜드 이미지 패키지

광고 배너 카드뉴스 썸네일 제품 이미지 배경 제거 업스케일

문서→콘텐츠 변환

PDF 파싱 표 추출 요약 학습지 문제 생성 Markdown 변환

실시간 음성 튜터

STT LLM 코칭 TTS 발음 피드백 역할극 세션 기록

운영 자동화 에이전트

자료 수집 브라우저 작업 검수 queue 배포 예약 리포트 생성

Workflow

기능 나열이 아니라 운영 가능한 LLM 서비스 흐름입니다.

B2B 고객사 운영에서는 기능 수보다 이력, 승인, 재생성, 비용 통제, 장애 대응이 더 중요해집니다. studio.how는 그 운영 흐름을 처음부터 전제로 둡니다.

01

기획 입력

대상 학습자, 과목, 톤앤매너, 분량, 브랜드 규칙을 작업 단위로 저장합니다.

02

AI 생성

LLM, 이미지, 영상, 음성 모델을 조합해 필요한 산출물을 일괄 생성합니다.

03

검수와 승인

사람 검수, 수정 요청, 버전 이력, 고객사별 승인 흐름을 남깁니다.

04

배포와 운영

웹, LMS, 메시징, API, 고객사 포털로 배포하고 사용량과 비용을 추적합니다.

API operations dashboard

AI Operations Layer

수많은 AI API 계정과 비용, 장애를 고객 대신 다룹니다.

OpenAI, Google, Azure, ElevenLabs, Runway, Luma, Kling, Adobe, Stability 계열 모델은 과금 방식과 장애 양상이 모두 다릅니다. studio.how의 가치는 모델 접근권을 넘어서 안정적인 AI 운영 계층을 제공하는 데 있습니다.

다수 AI API 계정 관리
provider routing / fallback
retry, queue, streaming 처리
tenant별 권한과 사용량 분리
비용 한도, quota, abuse 방지
실패 작업 재시도와 감사 로그
콘텐츠 버전 관리
고객사별 템플릿 운영
async job과 asset storage
safety, copyright, likeness 정책

Use Cases

콘텐츠 제작에서 전사 LLM 업무 포털까지 확장됩니다.

studio.how는 콘텐츠 제작팀, 교육 운영팀, 고객사 구축팀, 운영/마케팅/지원팀이 같은 LLM 서비스 포털을 공유하도록 설계할 수 있습니다.

교육 업체 AI 강의 제작

어학 콘텐츠와 음성 훈련

문제은행, 해설, 학습지 생성

SNS 숏폼과 광고 소재 제작

아바타 강사와 다국어 더빙

문서 기반 콘텐츠 재가공

브랜드 이미지/영상 asset 제작

실시간 음성 튜터 운영

고객사별 AI 워크플로우 구축

운영 리포트와 비용 정산 자동화

Build with studio.how

고객사별 LLM 서비스 포털과 운영 워크플로우를 구축합니다.

텍스트, 문서, 이미지, 동영상, 아바타, 더빙, 오디오, 문제 생성, 업무 에이전트부터 API 계정 관리, 사용량 정산, 운영 자동화까지 필요한 범위를 프로젝트 단위로 설계합니다.

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