Video
강의 영상과 숏폼
스크립트, 장면 구성, 자막, 내레이션, 썸네일까지 하나의 제작 흐름으로 만듭니다.
AI video, image, audio, LLM production layer
studio.how
AI로 만드는 영상, 이미지, 음성, 교육 콘텐츠를 고객사 운영까지 연결합니다.
단순 생성 도구가 아니라 기획, 생성, 검수, 승인, 배포, 사용량 정산을 묶는 AI 콘텐츠 운영 스튜디오입니다. 여러 AI API 계정과 모델을 고객사가 직접 다루지 않아도 안정적으로 콘텐츠 생산 체계를 운영할 수 있게 합니다.
Production Queue
academy-client / May campaign
Video
82%
Image
Done
Audio
64%
LLM
91%
14
assets generated
3
models routed
₩
cost tracked
> storyboard.approved
> image.variants.generated
> voiceover.rendering
> subtitles.sync.pending
영상, 이미지, 음성, LLM 산출물 통합 생성
고객사별 템플릿, 권한, 승인 흐름 분리
API 계정, 비용, 장애 대응을 운영 계층에서 관리
Generative Studio
생성 가능한 산출물을 한 작업실에 모읍니다.
모델별 화면을 오가며 결과물을 수동으로 옮기는 대신, 콘텐츠 기획 단위에서 필요한 산출물을 묶어 생성하고 재사용합니다.
Image
이미지와 썸네일
교재 삽화, 광고 배너, 카드뉴스, 표지 이미지를 브랜드 규칙에 맞춰 생성합니다.
Audio
음성, 효과음, BGM
TTS, 보이스오버, 대화 음성, 배경음, 사운드 큐를 콘텐츠 단위로 관리합니다.
LLM
원고와 교육 자료
강의안, 문제, 해설, 요약, 번역, 메타데이터를 워크플로우로 자동화합니다.
Slides
슬라이드와 문서
PPT 목차, 화면 문구, 학습지, 운영 문서를 재사용 가능한 템플릿으로 생성합니다.
Realtime
대화형 콘텐츠
챗봇, 역할극, 발음 평가, 실시간 피드백처럼 인터랙티브한 학습 경험을 구성합니다.
Workflow
생성만 빠른 도구가 아니라 운영 가능한 제작 흐름입니다.
B2B 고객사 운영에서는 산출물보다 이력, 승인, 재생성, 비용 통제, 장애 대응이 더 중요해집니다. studio.how는 그 운영 흐름을 처음부터 전제로 둡니다.
01
기획 입력
대상 학습자, 과목, 톤앤매너, 분량, 브랜드 규칙을 작업 단위로 저장합니다.
02
AI 생성
LLM, 이미지, 영상, 음성 모델을 조합해 필요한 산출물을 일괄 생성합니다.
03
검수와 승인
사람 검수, 수정 요청, 버전 이력, 고객사별 승인 흐름을 남깁니다.
04
배포와 운영
웹, LMS, 메시징, API, 고객사 포털로 배포하고 사용량과 비용을 추적합니다.
AI Operations Layer
수많은 AI API 계정과 비용, 장애를 고객 대신 다룹니다.
OpenAI, Google, Azure, 음성, 영상, 이미지 모델은 과금 방식과 장애 양상이 모두 다릅니다. studio.how의 가치는 모델 접근권을 넘어서 안정적인 AI 운영 계층을 제공하는 데 있습니다.
다수 AI API 계정 관리
provider routing / fallback
retry, queue, streaming 처리
tenant별 권한과 사용량 분리
비용 한도, quota, abuse 방지
실패 작업 재시도와 감사 로그
콘텐츠 버전 관리
고객사별 템플릿 운영
Use Cases
교육 콘텐츠 제작에서 고객사 자동화까지 확장됩니다.
studio.how는 콘텐츠 제작팀, 교육 운영팀, 고객사 구축팀이 같은 제작 파이프라인을 공유하도록 설계할 수 있습니다.
교육 업체 AI 강의 제작
어학 콘텐츠와 음성 훈련
문제은행, 해설, 학습지 생성
SNS 숏폼과 광고 소재 제작
고객사별 AI 워크플로우 구축
운영 리포트와 비용 정산 자동화
Build with studio.how
AI 콘텐츠 제작과 운영을 고객사별 워크플로우로 구축합니다.
영상, 이미지, 오디오, 문서, 문제 생성부터 API 계정 관리, 사용량 정산, 운영 자동화까지 필요한 범위를 프로젝트 단위로 설계합니다.